Edge computing에 관하여 조사하고 Edge computing에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.


- 목 차 -

I. 서 론

II. 본 론
1. 정의 및 필요성
2. 장점과 문제점
3. 정보통신망과의 관련성
4. 활용될 수 있는 정보통신망 기술

III. 결 론

참고문헌


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2. Edge Computing의 정보통신망과의 관련성.hwp
3. Edge Computing의 정의 및 필요성.hwp
4. Edge Computing이 활용될 수 있는 정보통신망 기술.hwp
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6. 결론 작성시 참조.hwp

I. 서 론

최근 IT업계에서 엣지(Edge)라는 표현이 자주 언급되고 있다. 가장자리, 모서리라는 뜻을 지닌 엣지는 컴퓨팅 환경에서 가장 끄트머리다. 시스템에서의 가장 핵심인 코어(Core)와는 완전히 상반되는 단어다. 지금까지는 코어를 가장 중요하게 생각했지만, 이제는 엣지도 그에 못지않게 점차 부각되고 있다. 특히 지연 시간을 줄이고 핵심 업무를 실시간으로 처리할 수 있는 애플리케이션에 대한 수요가 늘어가면서 기술 트렌드 중 하나로 ‘엣지(Edge) 컴퓨팅’을 꼽히고 있다. 에지 컴퓨팅 모델에서는 최종 사용자에게 더 가까운 곳에서 데이터의 생성, 처리가 이루어지고 실시간 인사이트가 생성된다.
초기에는 센서의 데이터를 수집하고 전달하는 게이트웨이의 역할만 했던 엣지컴퓨팅이 이제는 점차 그 활용 범위를 넓혀나가며 위상이 강화되고 있다. 엣지컴퓨팅의 성장은 네트워크 속도와 장비 자체의 스펙 강화도 큰 기여를 하고 있다. 점차 데이터 전송속도가 빨라지면서 대용량 데이터의 전송 시간도 짧아지고 있으며, 그만큼 CPU의 성능도 향상돼 많은 데이터를 좀 더 빠르게 처리할 수 있도록 지원하기 때문이다. 실제로 통신서비스 제공업체들은 소비자용 이동통신 서비스 속도 향상과 더불어 IoT 전용망을 구축해 서비스에 나서고 있다. 국내에서도 이통3사는 저마다의 전략을 포지셔닝하며 IoT 전용망에서의 경쟁 우위를 점하려 하고 있다.
이 레포트는 Edge computing에 관하여 조사하고 Edge computing에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하였다.


II. 본 론

1. 정의 및 필요성

엣지 컴퓨팅(edge computing)은 중앙형인 클라우드 컴퓨팅에 비해 사용자 단말에 보다 가깝게 위치한 컴퓨팅 자원이라는 의미로 ‘엣지’ 라고 표현된다. 엣지 컴퓨팅의 실현 방법으로는 포그 컴퓨팅(fog computing), 클라우드릿(cloudlet), 모바일 엣지 컴퓨팅(mobile edge computing) 등이 있다.
엣지 컴퓨팅은 최종 사용자에게 데이터 저장 및 응용 프로그램 서비스를 제공할 수 있는 분산형 패러다임이다. 실시간 응답, 위치 인식과 터미널 장치와의 근접성으로 인해 이동성과 같은 이점을 제공한다.



- 중략 -

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